Zur Engineering-Übersicht

Eigene Engineering-Arbeit / Finance Operations

Fintaro

Viele Eingänge. Ein zusammenhängender Finanzprozess.

Belege kommen per E-Mail, Transaktionen aus der Bank und weitere Dokumente aus Portalen. Fintaro bringt diese Informationen in einer Finance-Ops-Plattform zusammen – mit KI-Verarbeitung, Abgleich und Exporten.

Eigene Produktentwicklung. Keine Kundenreferenz.

Das Problem liegt zwischen den Systemen.

Finanzielle Abläufe bestehen nicht nur aus einem Beleg oder einer Buchung. Dokumente müssen gefunden, verarbeitet und einem Geschäftsvorfall zugeordnet werden. Informationen liegen in Postfächern, Banktransaktionen, Dateien und Lieferantenportalen.

Die Engineering-Aufgabe: Aus einzelnen Eingängen einen zusammenhängenden Prozess machen, ohne fachliche Entscheidungen pauschal an ein Sprachmodell abzugeben.

Ein System aus klaren Verantwortlichkeiten.

Implementierte Bausteine umfassen E-Mail-Ingestion, Dokumentenverarbeitung und KI-basierte Extraktion, Transaktionen und Matching, Routinen sowie Buchhaltungsexporte. Hinzu kommen eine Steuerung für Portal- und Browser-Automatisierung, organisationsspezifische KI-Konfiguration und MCP-Zugriff auf ausgewählte Daten und Funktionen.

EingängeVerarbeitungAbgleichExport

Ein Next.js-Frontend und ein FastAPI-Backend bilden die Anwendung. Celery-Worker übernehmen asynchrone Verarbeitung. PostgreSQL beziehungsweise Supabase, Redis und Object Storage tragen die Daten- und Verarbeitungsschicht.

KI ist ein Baustein, nicht die gesamte Architektur.

Die technische Substanz liegt im Zusammenspiel: deterministische Geschäftslogik und KI-Verarbeitung, mehrere Organisationen im selben System, asynchrone Aufgaben und eine konfigurierbare LLM-Anbindung.

Dokumente, Transaktionen und Portalzugriffe sind dabei unterschiedliche Problemklassen. Sie brauchen passende Schnittstellen und kontrollierbare Verarbeitung – nicht einen einzigen Agenten für alles.

Was dieses Projekt belegt. Und was nicht.

Fintaro belegt die Verbindung von Finance-Ops-Workflows, Daten, KI-Verarbeitung und Integrationsarchitektur in einem eigenen Produkt. Das ist keine Behauptung vollautonomer Buchhaltung, kein Ersatz für Steuerberatung und kein Nachweis, dass beliebige Portale autonom funktionieren. Implementierte Bausteine bedeuten nicht, dass jede geplante Funktion bereits vollständig produktionsreif ist. Nutzungs- oder Einsparungszahlen werden hier nicht behauptet.

Ihr Ablauf ist ähnlich fragmentiert?

Ein erster Schritt kann eine einzelne Integration oder ein klar abgegrenzter Dokumenten-Workflow sein.

Über Ihr Vorhaben sprechen